数智赋能润滑油业务高质量发展

导读：8月11日，数智来自河南的赋能发展渠道商张先生使用新上线的智润宝智能体咨询进口设备的配套润滑方案，只等待了几秒，润滑一份详细的油业润滑油品性能对比报告和适配推荐清单跃然屏上。 这是质量润滑油公司推出的国内润滑油行业首个AI选油助手智能体，依托中国石化长城大模型，数智有效整

8月11日，赋能发展来自河南的润滑渠道商张先生使用新上线的“智润宝”智能体咨询进口设备的配套润滑方案，只等待了几秒，油业一份详细的质量润滑油品性能对比报告和适配推荐清单跃然屏上。

这是数智润滑油公司推出的国内润滑油行业首个AI选油助手智能体，依托中国石化长城大模型，赋能发展有效整合长期积累的润滑海量科研、技术和市场数据，油业经过上万次场景测试和几十位行业资深专家的质量知识梳理打造而成。该智能体可自动检索内外部知识库，自主完成智能选油、润滑技术问题应答和设备润滑故障诊断等任务，实现秒级响应，为客户提供一站式行业级润滑整体解决方案。

除了利用AI技术助推客户端服务升级，润滑油公司还加快推进科研端、制造端数智化转型。“我们的目标是让AI像润滑油一样，渗透到每个业务环节。”润滑油公司董事长、党委书记张春辉说。

他们以订单全过程贯通、产品全生命周期贯通、单件商品全链条贯通、客户服务全方位贯通“四个全面贯通”为基石，加快构建覆盖“研产销服”全链条的“数智润滑油”底座，让AI应用落地生根，推动公司由产品供应商向“润滑解决方案的智能定义者”转型，先后完成“设备用油智能选型”“智能润滑服务助手”“系统问题运维助手”等一系列智能体的建设。

生产执行配方优化模型便是AI在科研端、制造端应用的典型案例。此前，SP 0W-20汽油机油等品类的产品配方依赖人工试错，一个产品需匹配上百种原料组合，研发周期在1至2周。该模型解决了这一行业痛点，有效缩短了研发周期，目前已在全公司推广应用。“生产执行配方优化模型可基于原料库存、成本、质量要求自动生成最优配方，几分钟就能完成性能模拟。”润滑油公司北京研究院工程师孙艺瀛说，“同时有效解决了不同批次产品可能存在差异的问题，保障产品质量稳定。”

他们还通过数据资源中心平台整合ERP（企业资源计划系统）、MES（生产执行系统）、CRM（电子商务及客户服务系统）等系统数据，构建“单件商品数字孪生档案”，未来将实现产品的原料供应商、生产工艺、质检记录均可追溯。“过去部门间存在‘数据墙’，现在实现了从订单接收到客户售后服务的全链条数据贯通。”润滑油公司副总经理陈琦介绍。

高质量数据是数智化转型的基础。润滑油公司通过数据治理、标准统一、资产盘点等举措，实现“研产销服”数据流与业务流的深度融合。同时，在长城大模型建立61个团队知识库，完善1.4万份文件，数据规模居中国石化直属单位首位；构建涵盖设备润滑、油品选型等核心内容的1.4万条高质量问答对，为AI训练提供“燃料”。

数智化转型有力推动管理模式革新。润滑油公司建立人工智能应用场景专班，每月召开推进会研讨数智化发展方向、破解部门协同难题。“以前信息部门多是‘辅助角色’，现在数智化业务已深度参与公司战略决策。”润滑油公司数智化发展中心高级主管张卲洁说。

为深入推动数智化转型，润滑油公司大力培养复合型数智人才，组织432名员工加入“长城AI共学群”，开展人工智能培训超千人次。润滑油公司华东分公司青年员工提出的“希望用AI挖掘销售数据中的潜在逻辑”建议，已转化为“智能营销分析中枢”项目，助力推动全渠道营销策略自动化优化。

在数智化转型的带动下，润滑油公司服务范式不断升级，市场营销能力呈指数级跃升，客户满意度和认可度不断提升。今年以来，客户留存率增加15个百分点，产销量创历史新高。

张春辉介绍，未来，润滑油公司将深入推进“人工智能+”专项行动，聚焦战略决策中枢、智慧运营体系、产品价值生态链、国际业务运营等八大核心应用场景，推动形成“场景平台—系统—项目”的落地闭环，让数智技术成为企业高质量发展的核心引擎。

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